个人简介：

孟琳，天津大学医学院教授，博士生导师，国家重点研发计划首席科学家，医学院院长助理。致力将神经运动控制机制基础研究与医疗康复辅助机器人工程应用相结合，发展神经运动功能临床定量评估与主动运动重建的新方法与新技术。主持国家重点研发专项、国家自然科学基金等国家省部级项目，以一作/通讯发表学术论文42篇，申请授权国家发明专利20项，美国专利1项，PCT1项，外观专利2项，软著3项，获国家教学成果二等奖、中国康复医学会科学技术二等奖、广东省测量学会科技进步特等奖等。指导学生多次获研究生国家奖学金、中国生物医学工程学会研究生论文竞赛一等奖、全国大学生生物医学工程创新设计奖、Xsens生物力学国际挑战赛优秀奖等。获中国国际大学生创新大赛优秀创新创业导师、天津大学“我心目中的十佳好导师”等。

主要研究方向：

神经肌骨交互关键技术及其在康复医学、特种医学中的应用，脑卒中、帕金森等神经系统疾病的神经运动机制、评估方法与智能康复技术

代表学术成果

[1] Meng, L., Shi, Y., Zhao, H. et al. The inertial-based gait normalcy index of dual task cost during turning quantifies gait automaticity improvement in early-stage Parkinson’s rehabilitation. J NeuroEngineering Rehabil. 21, 166, 2024.

[2] Ziyao Wang, Jun Pang, Pengyu Tao, Zhimin Ji, Jingwen Chen, Lin Meng*, Rui Xu*, Dong Ming. Locomotion transition prediction at Anticipatory Locomotor Adjustment phase with SHAP feature selection. Biomedical Signal Processing and Control. 92: 106105, 2023.

[3] Rui Xu, Haichao Zhang, Lin Meng*, Shizhong Liu*, Dong Ming. cTBS over primary motor cortex increased contralateral corticomuscular coupling and interhemispheric functional connection. Journal of Neural Engineering.21(1), 2023.

[4]  Lin Meng, Tao Zhang, Xinyu Zhao, Dan Wang, Rui Xu, Aoran Yang, and Dong Ming. A quantitative lower limb function assessment method based on fusion of surface EMG and inertial data in stroke patients during cycling task. Biomedical Signal Processing and Control, 85: 104880, 2023.

[5]  Lin Meng, Jun Pang, Yifan Yang, Lei Chen, Rui Xu, and Dong Ming Inertial-based gait metrics during turning improve the detection of early-stage Parkinson’s disease patients. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31:1472-1482, 2023.

[6]  Lin Meng, Mengjuan Chen, Baihan Li, Feng He, Rui Xu and Dong Ming. An inertial-based upper-limb motion assessment model: performance validation across various motion tasks. IEEE Sensors Journal, 23(7):7168-7177, 2023

[7]  Yifan Yang, Lei Chen, Jun Pang, Xiayu Huang, Lin Meng* and Dong Ming*. Validation of a Spatiotemporal Gait Model Using Inertial Measurement Units for Early-Stage Parkinson’s Disease Detection During Turns. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 69(12):3591-3600, 2022.

[8]  Zhicai Li, Xinyu Zhao, Ziyao Wang, Rui Xu*, Lin Meng*, Dong Ming. A hierarchical classification of gestures under two force levels based on muscle synergy. Biomedical Signal Processing and Control, 77:795454-795465, 2022.

[9] L Meng*, U M Hernandez, C R Childs, A A. Dehghani-Sanij, A Buis. A Practical Gait Feedback Method Based on Wearable Inertial Sensors for a Drop Foot Assistance Device. IEEE Sensors Journal, 19(24):12235-12243,2019.

主持承担国家省部级科研项目

[1]  2022.11-2025.10，科技部“生物与信息融合”重点专项，面向主动运动增强与重建的高效感知与交互技术及产品研制，负责人（在研）

[2]  2024.01-2027.12，国自然面上项目，动作观察想象耦合训练对早期PIGD神经回路的强化重塑与康复机制，负责人（在研）

[3]  2021.01-2023.12, 国自然青年基金，复杂运动认知任务下早期帕金森PIGD特异性响应机制及其特征识别方法，负责人（结题）

[4]  2020.04-2023.03，天津市重点项目，退行性腰椎侧凸腰椎和腰周围肌相互关系在体运动学研究，负责人（结题）

获奖情况：

国家教学成果二等奖（2022）

中国康复医学会科学技术二等奖（2024）

天津市教学成果奖特等奖（2022）

广东省测量控制与仪器仪表学会科学技术奖特等奖（2023）

天津大学教工示范岗标兵（2024）

天津大学“我心目中的十佳好导师”（2022）

天津大学教学成果奖二等奖 （2021）

天津大学优秀本科生毕业设计（论文）指导教师（2023）

天津市“131”创新型人才（2019）

社会学术兼职：

中国生物医学工程学会康复工程学会常务委员

中国生物医学工程学会青年委员会委员

天津市康复医学学会康复工程专业委员会常务委员

天津市南开区青年联合会常务委员