报告主题：
Computer-aided diagnostic systems for the detection of colorectal polyps and the analysis of colorectal tumor using colonoscopy images/videos

大肠息肉检测和大肠癌分析计算机辅助诊断系统

主讲人简介：

朱欣，博士，日本会津大学副教授。1995年进入天津大学精仪学院生物医学工程专业（五年制）学习；2000年以综合成绩第一名保送本专业硕士研究生，师从万柏坤教授；2006年获日本会津大学计算机科学与工程博士学位，2011年获得日本会津大学终身教职，于2012年成为本校最年轻的博士生导师，现任日本会津大学上级准教授（Senior Associate Professor），并担任日本计算心电学会理事，信息处理杂志副主编，生物电磁学杂志副主编和SICE 杂志客座编辑。从事生物医学信号处理、建模与仪器化研究，曾主持和参与了日本文部省、日本通产省、日本学术振兴会、日本福岛县、日本光电工业株式会社以及Boston Scientific公司的十数项研究开发工作。他主持研发的18导联心电图技术被评为日本最具代表性的医疗仪器技术，2014年由日本首相官邸网站发布并向全世界推介。获日本Rotary-Yoneyama奖等多项荣誉。

讲座时间：2019年12月9日上午10:00

讲座地点：天津大学卫津路校区医工院实验楼201

主办单位：天津大学医学部

报告内容简介：

Colorectal cancer has the highest morbidity and the second highest mortality among all cancer in Japan. 80-90% of colorectal cancer is caused by an adenoma-carcinoma sequence and a serrated neoplastic pathway. Therefore, most of colorectal cancer may be prevented if colorectal polyps can be removed timely. Colonoscopy is a golden standard for the diagnosis of colorectal polyps and cancer. However, it is reported that adenoma miss rates at colonoscopy are in a range of 6-27%. Some polyps missed at colonoscopy examinations are within endoscopists’ visual fields but not recognized. In this presentation, we will introduce our automatic polyp-detection system to serve as a second observer and inform endoscopists to unrecognized lesions. In addition, we will also introduce an automatic identification system to find deeply invasive colorectal cancer on non-magnified colonoscopy images.

大肠癌是日本发病率最高，死亡率第二高的癌症。80-90％的大肠癌都和腺瘤-癌序列和锯齿状肿瘤通路相关。因此，及时清除大肠息肉可以从一定程度上达到预防大肠癌的效果。大肠镜检查是诊断大肠息肉和癌症的黄金标准。然而，有研究表明大肠镜检查中存在6-27％的腺瘤漏诊率在范围内。这意味着在大肠镜检查中遗漏的一些息肉出现在内镜医师的视野内，但未被识别。在本次报告中，我们将介绍一种作为“第二观察者”的自动息肉检测系统，该系统可将未发现的病变反馈给内镜医师。此外，我们还将介绍一种自动识别系统，可在非放大大肠镜检查图像上查找深层浸润性大肠癌。

（编辑 董玥欣）