个人简介：

柯余峰，天津大学医学工程与转化医学研究院英才副教授（特聘研究员）、正高级工程师、硕士生导师、博士生导师，入选2019年天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才。研究方向包括脑机接口、前沿神经调控技术及其在神经认知调控中的应用，特别是面向特种人群的脑机交互、脑认知功能监测与增强等方面的研究。在IEEE TBME、IEEE JBHI、IEEE TNSRE、JNE、npj Science of Learning、Human Brain Mapping等生物医学工程和脑认知领域Top期刊、顶级国际会议发表高水平学术论文四十余篇。作为项目负责人主持的项目包括国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、科技创新项目、航天医学实验项目、国重实验室课题以及企业委托课题等十余项，并参与多项国家级、省部级科研项目。教育部学位与研究生教育发展中心全国研究生教育评估监测专家库专家，国家基金评审专家，长期担任IEEE JBHI、IEEE TNSRE、JNE、BSPC等期刊审稿人。

主要研究方向：

脑机接口、前沿神经调控技术及其在神经认知调控中的应用。

欢迎有志于脑机接口、脑认知调控、脑电信号分析算法及应用等方向的报考硕士、博士研究生，所指导学位论文盲审通过率100%，获全A比例高。

主讲课程：

医学成像基础、人因工程导论、神经科学与工程

代表性学术成果：

期刊论文：

[1]   Yufeng Ke, Xiaohe Chen, Wei Xu, Tao Wang, Shuaishuai Shen and Dong Ming， High-Frequency SSVEP-BCI with Row-Column Dual-Frequency Encoding and Decoding Strategy for Reduced Training Data, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, DOI: 10.1109/JBHI.2024.3514794 (已接收) (SCI二区TOP)

[2]   Wang, T., Ke, Y. (共一、共通讯), Huang, Y., He, F., Zhong, W., Liu, S., & Ming, D. (2024). Using Semi-supervised Domain Adaptation to Enhance EEG-Based Cross-Task Mental Workload Classification Performance. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 28(12), 7032 – 7039. (SCI二区TOP)

[3]   Xu, W., Ke, Y. (通讯), & Ming, D. (2024). Improving the Performance of Individually Calibrated SSVEP Classification by Rhythmic Entrainment Source Separation. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 32, 4284-4293.

[4]   Han, Y., Ke, Y. (通讯), Wang, R., Wang, T., & Ming, D. (2024). Enhancing SSVEP-BCI Performance under Fatigue State Using Dynamic Stopping Strategy. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 32, 1407 – 1415.

[5]   Du, J., Ke, Y. (共一、共通讯), Liu, S., Chen, S., & Ming, D. (2024). Enhancing cross-subject transfer performance for SSVEP identification using small data-based transferability evaluation. Biomedical Signal Processing and Control, 94, 106282.

[6]   Yufeng Ke, Shuang Liu, Long Chen, Xiashuang Wang & Dong Ming. (2023). Lasting enhancements in neural efficiency by multi-session transcranial direct current stimulation during working memory training. npj Science of Learning, 8(1), 48. (SCI一区TOP)

[7]   Chen, J., Ke, Y. (共一、共通讯), Ni, G., Liu, S., & Ming, D. (2024). Evidence for modulation of EEG microstates by mental workload levels and task types. Human Brain Mapping, 45(1), e26552. (SCI二区TOP)

[8]   Y Ke, Y., Liu, S., & Ming, D. (2023). Enhancing ssvep identification with less individual calibration data using periodically repeated component analysis. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 71(1), 1319 – 1331.

[9]   Ke, Y., Wang, T., He, F., Liu, S., & Ming, D. (2023). Enhancing EEG-based cross-day mental workload classification using periodic component of power spectrum. Journal of Neural Engineering, 20(6), 066028.

[10]        Yufeng Ke, Jiale Du, Shuang Liu, and Dong Ming. (2023). Enhancing Detection of Control State for High-Speed Asynchronous SSVEP-BCIs Using Frequency-Specific Framework, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31, 1405-1417.

[11]        Zhang, B., Liu, S., Chen, S., Yan, F., Ke, Y.(共通讯), Chen, L., ... & Wei, X. (2022). Common and unique neural activities in subclinical depression and major depressive disorder indicate the development of brain impairments in different depressive stages. Journal of Affective Disorders, 317, 278-286.

[12]        Ke, Y., Jiang, T., Liu, S., Cao, Y., Jiao, X., Jiang, J., & Ming, D. (2021). Cross-task consistency of electroencephalography-based mental workload indicators: comparisons between power spectral density and task-irrelevant auditory event-related potentials. Frontiers in Neuroscience, 15, 703139.

[13]        Ke, Y., Liu, P., An, X., Song, X., & Ming, D. (2020). An online SSVEP-BCI system in an optical see-through augmented reality environment. Journal of Neural Engineering, 17(1), 016066.

[14]        Yufeng Ke, Ningci Wang, Jiale Du, Linghan Kong, Shuang Liu, Minpeng Xu, Xingwei An and Dong Ming， The Effects of Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) on Working Memory Training in Healthy Young Adults， Frontiers in Human Neuroscience，2019，13(19)

科研项目：

在研项目：

1. 2022-2024，基于生理信号的跨个体脑疲劳监测技术，纵向课题，项目负责人。

2. 2021-2024，高性能神经电生理编解码关键技术，国家重点研发计划课题，项目负责人。

3. 2023-2026，基于双眼差异刺激的视觉诱发电位编解码机制及其在脑-机接口中的应用研究，国家自然科学基金面上项目，项目负责人。

已完成项目：

1. 2020-2022，脑力负荷实时监测技术研究，纵向课题，项目负责人。

2. 2020-2022，快速异步脑-机接口技术研究，纵向课题，项目负责人。

3. 2020-2022，增强现实脑机接口技术研究，纵向课题，项目负责人。

4. 2020-2021，基于经颅电刺激的认知增强技术研究，纵向课题，项目负责人。

5. 2019.01-2021.12，视觉ERP-BCI中认知负荷的影响及其监测、反馈调节与脑机互适应探索研究，国家自然基金，项目负责人。
6. 2019-2021，基于经颅电刺激的认知训练增强技术，国家重点实验室基金，项目负责人。

7. 2019.01-2021.12，经颅直流电刺激（tDCS）对认知训练的增强作用及其神经可塑性机制研究，国家自然基金，项目负责人。

8. 2017.08-2019.02， 脑-机接口关键技术研究，纵向项目，项目负责人。

9. 2018.07.15-2018.12.31, 高脑力负荷神经调控试验与数据分析，企业委托项目，项目负责人

10. 2019-2020，基于脑机交互的多任务管控技术研究，纵向课题，项目负责人。

11. 2020.09-2021.01，脑力负荷实验软件研制，纵向课题，项目负责人。

获奖情况：

天津大学优秀硕士学位论文指导教师

天津市优秀硕士学位论文指导教师

天津市技术发明二等奖

社会学术兼职：

国家自然科学基金项目评审专家

国际生物医学工程学会会员IEEE EMBC Member

中国留德学者计算机学会脑机接口与神经调控专委会青年委员