个人简介

何润南，男，工学博士，天津大学医学部副研究员。主要从事医学数据处理与分析，基于深度学习及机器学习的多疾病辅助诊断方面的工作。作为核心人员参与国家自然科学基金5项，在IEEE JBHI等权威国际期刊与MICCAI和Computing in Cardiology等重要国际会议上发表学术论文20余篇。参与编写英文著作一章，并在国内外相关研究领域比赛如全球生理测量挑战赛中获奖，担任IEEE TIM，Artificial Intelligence in Medicine，Physiological Measurement 等期刊审稿人。

主要研究方向

智慧医疗

代表性学术成果

1. He, R., Liu, Y., Wang, K., Zhao, N., Yuan, Y., Li, Q., & Zhang, H. (2021). Automatic QRS complex detection from dual channels based on U-Net and bidirectional long short-term memory. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. vol. 25, no. 4, pp. 1052-1061. (SCI, IF:7.7)

2. He, R., Wang, K., Zhao, N., Liu, Y., Yuan, Y., Li, Q., & Zhang, H. (2018). Automatic detection of atrial fibrillation based on continuous wavelet transform and 2D convolutional neural networks. Frontiers in physiology. vol. 9, pp.1206. (SCI, IF:4.7)

3. He, R., Liu, Y., Wang, K., Zhao, N., Yuan, Y., Li, Q., & Zhang, H. (2019). Automatic cardiac arrhythmia classification using combination of deep residual network and bidirectional LSTM. IEEE Access, vol. 7, pp. 102119-102135. (SCI, IF:4.1)

4. He, R., Wang, K., Li, Q., Yuan Y., Li, Q., Liu, Y., Zhao, N., Yuan Y., & Zhang, H. (2017). A novel method for the detection of R-peaks in ECG based on K-nearest neighbors and particle swarm optimization. EURASIP Journal on advances in signal processing, vol. 2017, pp. 82. (SCI, IF: 1.8)

5. He, R., Xu, S., Liu, Y., Zhao, N., Wang, K., Yuan Y., Liu, Y., & Zhang, H. Three-dimensional liver image segmentation using generative adversarial networks based on feature restoration. (2022). Frontiers in Medicine, vol. 8, pp. 794969. (SCI, IF=4.2)

6. He, R., Wang, K., Zhao, N., Sun, Q., Yuan, Y., Li, Q., & Zhang, H. (2020). Automatic classification of arrhythmias by residual network an BiGRU with attention mechanism. 2020 Computing in Cardiology (CinC). IEEE, 2020: 1-4. (EI)

7. He, R., Wang, K., Liu, Y., Zhao, N., Yuan, Y., Li, Q., & Zhang, H. (2018). Identification of arousals with deep neural networks using different physiological signals. 2018 Computing in Cardiology (CinC). IEEE, 2018: 1-4. (EI)

8. He, R., Zhang, H., Wang, K., Li, Q., Sheng, Z., & Zhao, N. (2016). Classification of heart sound signals based on AR model. 2016 Computing in Cardiology (CinC). IEEE, 2016: 605-608. (EI)

9. He, R., Zhang, H., Wang, K., Yuan, Y., Li, Q., Pan., J., Sheng., Z., & Zhao, N. (2015). Reducing false arrhythmia alarms in the ICU using novel signal quality indices assessment method. 2015 Computing in Cardiology Conference (CinC). IEEE, 2015: 1189-1192. (EI)

10. Liu, Y.#, He, R.#, Wang, K., Zhao, N., Yuan, Y., Li, Q., & Zhao, N. (2019). Automatic detection of ECG abnormalities by using an ensemble of deep residual networks with attention. MICCAI workshop 2019: 88-95. (EI)

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目：基于计算心脏模型的遗传性短QT综合征发病机制的研究，编号：61179009，经费：62万，时间：2012.01-2015.12，结题，参与。

2. 国家自然科学基金面上项目：基于3D电-力耦合人心室模型的生物起搏器机制研究，编号：61572152，经费：75.6万，时间：2016.01-2019.12，结题，参与。

3. 国家自然科学基金青年项目：代谢功能失常情况下氧化应激引起心脏交替的机制研究，编号：61601143，经费：19万，时间：2017.01-2019.12，结题，参与。

4. 深圳市科技计划项目：基20150104：基于大数据的代谢组学评估及其在航天医学中的应用，编号：JCYJ20151029173639477，经费：300万，时间：2016.01-2019.12，结题，参与。

5. 深圳市科技计划项目：重20160010 基于石墨烯的高精度非侵入式心律失常诊断技术研发，编号：JSGG20160229125049615，经费：200万，时间：2016.06-2019.06，结题，参与。

获奖情况

1. 2018年全球生理测量挑战赛第3名；

2. ICBEB 2018 首届生理信号挑战赛第3名；

3. 首届中国心电智能大赛三等奖（全球共545支参赛团队）；

4. 世界人工智能创新大赛“心电智能诊断算法”竞赛决赛第10名（776支参赛团队）。

社会学术兼职

担任 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，Artificial Intelligence in Medicine，European Heart Journal-Digital Health, Physiological Measurement，Frontiers in Physiology 等期刊审稿人。