本站讯（通讯员 刘文楠）12月26日上午，由天津大学医学部主办的第七期北洋医学大讲堂——“医学影像分析及外科手术模拟”在天津大学卫津路校区开讲。本次活动特邀香港中文大学教授王平安、香港理工大学助理教授秦璟作专题学术报告。来自天津大学，天津医科大学，天津大学天津医院、海河医院、儿童医院、中西医结合医院等多家单位的科研人员与临床医师聆听了本次报告。活动由本次讲堂的召集人、天津大学医学部副主任万亮教授主持。

万亮在欢迎辞中指出，随着人民生活水平的提高、社会老龄化的加剧，日益增长的医疗需求与优质医疗资源短缺之间的矛盾成为亟需解决的问题，人工智能、虚拟现实、机器人等前沿技术在医学的应用与融合发展有望提供有效的解决方案。本次论坛聚焦探讨VR技术以及人工智能技术在医学中的实际应用。希望通过此次论坛，专家学者和青年学子能够碰撞出更多的思维火花，开拓新思路。

王平安以“虚拟现实与人工智能在医学中的应用”为题，介绍了其研究团队20多年来取得的原创性研究成果。他首先为大家介绍了团队自1992年以来发展的虚拟现实技术在教学培训中的应用，融合物理模拟、触觉反馈以及虚拟呈现等技术来构建逼真的交互式仿真系统，并通过录制的视频具体展示了“虚拟解剖系统”、“超声引导下的活检虚拟手术系统”、“下颌骨整形虚拟手术系统”等多套软硬件结合的教学培训及手术辅助系统。随后，他介绍其团队在深度学习与计算机视觉领域兴起的初期，率先将深度学习方法引入医学影像的分析中，提出了一系列新型和改进的深度学习算法，在应用到超声图像、MRI/CT图像以及组织病理学图像等多种不同类型医学影像的病兆检测、疾病辨识中都取得了世界领先的效果。

王平安强调，虚拟手术技术以及医学影像智能分析技术的发展需要医生以及生物医学工程、计算机、物理、机械工程等多领域专家密切合作，由医生提出具体的临床需求，各领域专家通力合作、探索实际可行的工程技术解决方案。

秦璟以“应用于计算机辅助心脏手术的深度学习和虚拟现实技术”为题，从计算机辅助心脏手术的临床实际应用需求为切入点，详细阐述了如何从临床找需求，并将其转化为工程技术问题。他进一步向大家介绍了他和合作者利用深度学习技术在医学图像自动化分割上取得的研究成果，并从方法论、哲学观的角度分析了要客观地看待深度学习技术，将其与传统机器学习方法融合使用。最后，他展望了未来从工程和技术角度推进计算机辅助手术技术的发展方向。

在交流环节，与会人员踊跃发言，既有青年学子从科研角度提出技术性问题，又有多家临床单位的在职医生提出实际应用性问题。两位专家现场为大家引经据典，一一耐心解答，现场气氛十分活跃。

据悉，王平安为香港中文大学计算机科学和工程系教授。自1999年以来，他一直担任香港中文大学虚拟现实、可视化与图像学研究中心主任，并曾担任计算机科学与工程系系主任（2014-2017）和研究生部主任（2005-2008和2011-2016）。他自2006年起担任中国科学院深圳先进技术研究院人机交互中心主任，研究方向涵盖医学AI及VR，手术模拟，可视化，图形和人机交互。发表了期刊及会议论文450多篇，Google学术搜索引用数超过13,000次，h-index为62。他的团队近年来在医学图像分析领域荣获三项最佳论文奖，包括MIA-MICCAI2017最佳论文奖。

秦璟为香港理工大学护理学院智能健康研究中心的助理教授。曾获2017年Medical ImageAnalysis-MICCAI’17最佳论文奖，2016年医学成像与增强现实（MIAR）最佳论文奖, 2015年普适机器人与环境计算（URAI）年会最佳论文奖，2009年香港医疗及保健器材行业协会优秀研究生奖等学术奖项。他的研究兴趣为人工智能与增强/虚拟现实在医学及健康中的应用，在这些领域的主要期刊和会议上发表了超过100篇论文, 包括TMI, MedIA, TVCG, ToH,IEEE/ASME Trans on Mechatronics, JBHI (TITB), MICCAI, AAAI等。

（编辑 董玥欣）